Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
Τι (ποιος) είναι prediction field - ορισμός
![Фотографии, снятые в одинаковом масштабе [[камерафон]]ом (вверху) и фотоаппаратом с матрицей [[APS-C]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/APS-C vs Mobiltelefon ca 35mm Kleinbildaequivalent f 2.8.jpg?width=200 "Фотографии, снятые в одинаковом масштабе [[камерафон]]ом (вверху) и фотоаппаратом с матрицей [[APS-C]]")
![диафрагмы]]. Видно, что при установленной диафрагме f/11 и текущей дистанции наводки резко отображается пространство от 1 до 2 [[метр]]ов.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DOF scale detail.png?width=200 "диафрагмы]]. Видно, что при установленной диафрагме f/11 и текущей дистанции наводки резко отображается пространство от 1 до 2 [[метр]]ов.")
![Увеличение глубины резкости программным способом. Слева — два из шести исходных снимков, снятых с [[брекетинг]]ом фокуса; справа — готовый снимок, полученный в приложении «CombineZM»](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Focus stacking Tachinid fly.jpg?width=200 "Увеличение глубины резкости программным способом. Слева — два из шести исходных снимков, снятых с [[брекетинг]]ом фокуса; справа — готовый снимок, полученный в приложении «CombineZM»")
.
Βικιπαίδεια
Climate Prediction — проект добровольных вычислений для прогноза изменений климата Земли в ближайшие 50 лет. Проект должен показать, насколько точны существующие методы долговременного предсказания изменений климата, и насколько сильно на их точность влияют вариации/неточности в исходных данных. Проект осуществляется с помощью запуска сотен тысяч немного отличающихся друг от друга исходными данными компьютерных моделей земного климата с использованием компьютерного времени обычных персональных компьютеров по всему миру.
В проекте принимают участие университеты Оксфорда и Рединга, Метеорологический центр Великобритании, Рутерфорд-Аплтонская лаборатория и софтверная компания Tessella Support Services.
Участвовать в проекте может любой человек, обладающий подключённым к интернету персональным компьютером.
«Мы хотим исследовать небольшие изменения в общей модели, — говорит координатор проекта, доктор Дэйв Фрэйм из Оксфордского университета. — Единственный способ сделать это — провести очень много экспериментов, проверить все возможные варианты. То есть сделать то, что заняло бы у суперкомпьютера несколько тысяч лет. Но, решая это как распределённую задачу, мы можем сделать это гораздо быстрее».
